Merhaba bu makalemde servis paketi yada windows güncellemesi nedir, neden yapılır konusuna açıklık getireceğim.

Öncelikle paket büyüklüğüne bağlı olarak ufak güncellemeler windows güncellemesi, birden fazla güncelleme içeren paketler ise servis paketi olarak adlandırılırlar. Windows güncellemeleri sorunlu işletim sistemi öğelerini düzeltmek yada mevcut windows işletim sistemine yeni nitelikler kazandırmak için oluşturulurlar.Normalde güncel bir sistemde windows update varsayılan olarak açıktır ve işletim sistemi otomatik olarak bu güncelleme ve servis paketlerini indirip kurar ve yeniden başlatma döngüleri ister.

Ancak bazen bu güncellemeler sistemin kararsız çalışmasına da neden olabilmektedirler.Bu durumda bu güncellemelerin geri alınması yani yüklenmeden önceki sistem durumuna dönülmesi gerekir.Yanlız dikkat edilmesi gereken bir nokta da herhangi bir sistem temizlik programıyla bu yüklemelerin dosyalarının silinmesi durumunda geri alınma işleminin yapılamayacağıdır.

Aşağıda window update in bir görüntüsü yer almaktadır;

Şimdi de aşağıda herhangi bir sistemde yüklü güncellemeler görünmektedir;

Windows Servis Paketleri ve Güncellemelerine Denetim Masası / Programlar ve Özellikler yolundan ulaşılır ve aşağıda gösterilen pencereye ulaşılır buradan da istenilen güncelleme kaldırılır.Böylece geri alma işlemi uygulanmış olur.

Güncel bir sistem için tavsiyem tüm güncelleme paketlerini edinmenizdir.Böylece sistem açıklarından korunmuş olursunuz.

Makalem burada biterken hepinizin bayramını şimdiden kutlar esenlikler dilerim, bir başka makalede görüşmek dileğiyle esen kalınız . .

SERVİS PAKETİ,WINDOWS GÜNCELLEMESİ NEDİR,NEDEN YAPILIR, NASIL GERİ ALINIR? yazısı ilk önce N7A Teknik üzerinde ortaya çıktı.

Optimizasyon, kodunuzu derleyicinin daha verimli bir şekilde çalıştırmasını sağlamak için yaptığı değişikliklerdir. Örneğin, derleyici kodunuzdaki inanılmaz değişkenleri veya fonksiyonları sildiğinde veya değiştirdiğinde, kodunuzun çalışma hızını arttırabilir. Aynı şekilde, derleyici kodunuzdaki bellek kullanımını azaltmak için değişiklikler yapabilir.

“None” seçeneği, hiçbir optimizasyon yapılmaz. Bu seçenek, hata ayıklama işlemleri için en uygun olandır. “Low” seçeneği, düşük seviyede optimizasyon yapar. Bu seçenek, hata ayıklama işlemleri için uygun olsa da, kodun hızını arttırmak için yeterli olmayabilir.
“Medium” seçeneği, orta seviyede optimizasyon yapar. Bu seçenek, hata ayıklama işlemleri için uygun olsa da, kodun hızını arttırmak için daha etkilidir.
“High” seçeneği, yüksek seviyede optimizasyon yapar. Bu seçenek, kodun hızını arttırmak için daha etkilidir ancak hata ayıklama işlemleri için zor olabilir.
“Maximum” seçeneği, maksimum optimizasyon yapar. Bu seçenek, kodun hızını en yüksek seviyede arttırmak için kullanılır ancak hata ayıklama işlemleri için zor olabilir.

Optimizasyon seçeneği seçerken, kodunuzun çalışma hızı ve bellek kullanımı arasındaki dengeyi dikkate almalısınız. Ayrıca, hata ayıklama işlemleri için yeterli alanın olduğundan emin olmalısınız.

IAR (STM8) Optimizasyon Ayarları yazısı ilk önce N7A Teknik üzerinde ortaya çıktı.

IPC (Uluslararası Elektronik Endüstrisi Birliği) tarafından belirlenmiş standartlar ve kurallar, PCB (printed circuit board) tasarımı, üretim, test ve kullanım için gereken kalite ve performans kriterlerini belirler. Örnek olarak, IPC-2221 “Genel Amaç PCB Tasarım Standartları” ve IPC-A-600 “Acceptability of Printed Boards” gibi standartlar, PCB tasarımı yaparken dikkate alınması gereken kuralları ve ayrıntıları içermektedir.

IPC-2221, PCB tasarımı için genel amaçlı kuralları belirler ve PCB’lerin elektriksel ve mekanik olarak güvenli olduğundan emin olmak için gerekli olan ölçüleri ve kuralları sağlar. Bu standart, PCB tasarımı yaparken dikkate alınması gereken genel kuralları, ölçüleri ve toleransları içermektedir.

IPC-A-600, PCB’lerin kabul edilebilir kalitesini belirler. Bu standart, PCB’lerin görünüm ve özelliklerini, örneğin soldermask, silindirik hata, katman geçişleri, katman kaynakları, vb gibi konuları içermektedir. Bu standart, PCB’lerin görünüm ve özelliklerinin kabul edilebilir sınırlarını ve sınıflandırmalarını belirlemektedir.

IPC tarafından belirlenmiş diğer standartlar arasında IPC-2222 “Elektriksel Testler için PCB Tasarım Standartları” ve IPC-6012 “Qualification and Performance Specification for Rigid Printed Boards” gibi standartlar bulunmaktadır. Bu standartlar PCB tasarımı yaparken dikkate alınması gereken özel kurallar ve ayrıntıları içermektedir.

Bu standartlar PCB tasarımı yaparken önemlidir çünkü bunlar PCB’lerin güvenli, performanslı ve kabul edilebilir olmasını sağlar. Bu standartların kullanımı, PCB’lerin üretiminde daha yüksek kalite ve daha az hata oranını sağlar.

IPC-2221, IPC-2222, IPC-A-600 ve IPC-6012, elektronik komponentlerin ve PCB’lerin (printed circuit boards) üretiminde kullanılan standartları belirler.

IPC-2221, genel PCB tasarım kurallarını kapsar. Bu standarda göre, PCB’lerin boyutları, katmanları, bağlantı noktaları ve diğer tasarım özellikleri belirlenir.

IPC-2222, PCB’lerin üretiminde kullanılan malzemelerin ve işlemlerin kalite kriterlerini belirler. Bu standarda göre, PCB’lerin üretiminde kullanılan malzemelerin ve işlemlerin kalite kriterleri belirlenir.

IPC-A-600, PCB’lerin kabul edilebilir kalite seviyelerini belirler. Bu standarda göre, PCB’lerin görünümü, işlevselliği ve performansı incelenir ve kabul edilebilir kalite seviyeleri belirlenir.

IPC-6012, PCB’lerin üretiminde kullanılan malzemelerin ve işlemlerin kalite kriterlerini belirler. Bu standarda göre, PCB’lerin üretiminde kullanılan malzemelerin ve işlemlerin kalite kriterleri belirlenir.

Her standart kendine özgü kurallar içerir ve uygulanması için eğitim gerektirir.

PCB Tasarım Standartları IPC yazısı ilk önce N7A Teknik üzerinde ortaya çıktı.

Kalman filtresi, veriler arasındaki zaman içi bağımlılıkları modellenmek için kullanılan bir yazılımsal filtre türüdür. Bu filtre, verilerin gerçek değerleri veya bilinmeyen değişkenleri tahmin etmek için kullanılır. Özellikle, Kalman filtresi, hareketli nesnelerin konumunu, hızını veya diğer dinamik özelliklerini tahmin etmek için kullanılabilir.

Kalman filtresi, bir sürekli olarak güncellenen bir tahmin modeli kullanır. Bu model, veriler arasındaki zaman içi bağımlılıkları dikkate alarak verilerin gerçek değerlerini tahmin etmek için kullanılır. Bu tahmin modeli, verileri işleyen bir denklem seti içerir ve bu denklem seti, veriler arasındaki zaman içi bağımlılıkları dikkate alan bir tahmin modeli oluşturur.

Kalman filtresinin özellikle hareketli nesnelerin konumunu tahmin etmek için kullanıldığı durumlarda, sürekli olarak güncellenen tahmin modeli, hareketli nesnenin konumunu ve hızını tahmin etmek için kullanılır. Bu tahminler, veriler arasındaki zaman içi bağımlılıkları dikkate alarak verilerin gerçek değerlerini tahmin etmek için kullanılır. Kalman filtresi ile ilgili örnek kodlar genellikle Python veya MATLAB gibi programlama dillerinde yazılmıştır. Bu kodlar, Kalman filtresinin nasıl kullanılacağını ve nasıl uygulanacağını gösterir.

Örnek olarak, bir sistemin konum ve hızını tahmin etmek için kullanılan bir Kalman filtresi algoritması şöyle olabilir:

1. İlk olarak, sistemin başlangıç durumunun tahmini ve bu durumun birincil incir (covariance) matrisi oluşturulur.
2. Daha sonra, sistem girdileri ve çıktıları için bir denklem seti oluşturulur.
3. Sonra, sistemin tahmin edilen durumunu ve durumun incir matrisini güncellemek için bir Kalman kazanımı (gain) hesaplanır.
4. En son olarak, tahmin edilen durum ve incir matrisi kullanılarak sistemin gelecek durumunun tahmini yapılır.

Bu sadece bir örnek algoritmadır ve Kalman filtresinin uygulanması için daha fazla adım veya farklı yollar olabilir. Ayrıca, Kalman filtresinin uygulanması için gerekli olan parametrelerin tümünün hesaplanması için fonksiyonlar veya kütüphaneler kullanabilirsiniz.

Kalman filtresi, bir sürekli olarak güncellenen tahmin modeli kullanılarak veriler arasındaki zaman içi bağımlılıkları modellenen bir filtre türüdür. Aşağıda C dilinde Kalman filtresi uygulaması için bir örnek algoritma:

// Kalman filtresi için gerekli olan değişkenlerin tanımlanması
double x_est_last = 0; // Tahmin edilen son durum
double P_last = 0; // Son durumun incir matrisi
double K; // Kalman kazanımı
double P; // Tahmin edilen durumun incir matrisi
double x_temp_est; // Geçici tahmin edilen durum
double x_est; // Tahmin edilen durum
double z_measured; // Ölçülen değer
double z_real = 0; // Gerçek değer
double Q = 0.022; // Sistem gürültüsü
double R = 0.617; // Ölçüm gürültüsü

// Kalman filtresi algoritması
void Kalman_Filter(double measured_value)
{
    // Önceki tahmin edilen durumun incir matrisi ile güncellenir
    x_temp_est = x_est_last;
    P = P_last + Q;
    
    // Kalman kazanımı hesaplanır
    K = P / (P + R);

   // Tahmin edilen durum ve incir matrisi güncellenir
   x_est = x_temp_est + K * (measured_value - x_temp_est);
   P = (1 - K) * P;

   // Son tahmin edilen durum ve incir matrisi güncellenir
   x_est_last = x_est;
   P_last = P;
}

Bu sadece temel bir Kalman filtresi algoritmasıdır. Bu algoritma, gerçek bir uygulamada daha fazla bilgi ve parametrelerle birlikte kullanılmalıdır. Örneğin, sistemin matematiksel modeli ve ölçüm gürültüsünün modellenmesi gibi faktörler Kalman filtresinin daha doğru sonuçlar verebilmesi için önemlidir.

Kalman Filtresi yazısı ilk önce N7A Teknik üzerinde ortaya çıktı.

PWM, motor kontrolü, aydınlatma kontrolü ve güç dönüşümü gibi çeşitli uygulamalarda yaygın olarak kullanılır. Motor kontrolünde, PWM sinyalinin çalışma döngüsünü ayarlayarak motorun hızını kontrol etmek için kullanılır. Aydınlatma kontrolünde, PWM sinyalinin çalışma döngüsünü ayarlayarak LED’lerin parlaklığını kontrol etmek için kullanılır. PWM, ayrıca DC gerilimini AC gerilime dönüştürmek veya bir güç kaynağının çıkış gerilimini kontrol etmek için de kullanılır.

PWM, mikrokontrolörler veya özel PWM entegre devreleri gibi dijital devreler kullanılarak üretilebilir. PWM sinyalinin frekansı genellikle birkaç kilohertz ile birkaç megahertz arasındadır.

PWM, analog kontrol yöntemlerine kıyasla birçok avantajı vardır, örneğin basit kontrol devresi, sistem verimliliğinin artırılması ve yüksek çözünürlük. Ancak PWM, elektromanyetik gürültü (EMI) üretme ve yüksek frekanslı anahtarlama gürültüsünün kaldırılması için filtreleme gerektirme gibi dezavantajları da vardır.

Sonuç olarak, PWM elektrikli cihazlara gücü kontrol etmek için yaygın olarak kullanılan ve çok yönlü bir yöntemdir ve çeşitli alanlarda birçok uygulaması vardır.

Aşağıda STM8S için PWM örneği verilmiştir:

include "stm8s.h"

#define PWM_PIN GPIO_PIN_3 // PWM çıkışının pin'i

void main(void)
{

GPIO_Init(GPIOB, PWM_PIN, GPIO_MODE_OUT_PP_LOW_FAST);

// PWM modülünü ayarlıyoruz
TIM1_TimeBaseInit(0, TIM1_COUNTERMODE_UP, 1000, 0);
TIM1_OC1Init(TIM1_OCMODE_PWM1, TIM1_OUTPUTSTATE_ENABLE, 500, TIM1_OCPOLARITY_HIGH);
TIM1_OC1PreloadConfig(ENABLE);
TIM1_Cmd(ENABLE);

// PWM çıkışının düğüm oranını ayarlıyoruz (0-1000 arasında)
TIM1_SetCompare1(500);

while(1)
{
    // PWM düğüm oranını arttırıyoruz
    for (uint16_t i = 500; i < 1000; i++)
    {
        TIM1_SetCompare1(i);
        delay_ms(10);
    }

    // PWM düğüm oranını azaltıyoruz
    for (uint16_t i = 1000; i > 500; i--)
    {
        TIM1_SetCompare1(i);
        delay_ms(10);
    }
  }
}

Bu kod PWM çıkışının pinini ayarlar, PWM modülünü ayarlar ve PWM çıkışının düğüm oranını arttırarak ve azaltarak sürekli bir döngü içinde değiştirir. Bu örnekte, düğüm oranı 0 ile 1000 arasında değişir.

PWM – Darbe Genişlik Modülasyonu yazısı ilk önce N7A Teknik üzerinde ortaya çıktı.

Shift registerlar, çeşitli tipte olabilir:

• Serial-in, parallel-out (SIPO) shift registerlar, seri olarak veri alır ve paralel olarak veri çıkarır.
• Parallel-in, serial-out (PISO) shift registerlar, paralel olarak veri alır ve seri olarak veri çıkarır.
• Serial-in, serial-out (SISO) shift registerlar, seri olarak veri alır ve seri olarak veri çıkarır.
• Parallel-in, parallel-out (PIPO) shift registerlar, paralel olarak veri alır ve paralel olarak veri çıkarır.

Shift registerlar, veri öteleme, veri sıralama, veri depolama, veri iletimi ve veri işleme işlemleri gibi birçok fonksiyonu gerçekleştirebilir. Örneğin, bir shift register kullanarak bir LED ekranın her bir hücresini ayrı ayrı kontrol edebilirsiniz.

Shift registerlar, çeşitli entegrelerde sunulabilir, örneğin: 74HC595, 74LS194, 74HC165 gibi.

Shift registerlar, ayrıca veri depolama işlemlerinde de kullanılabilir. Örneğin, bir sistemde toplanan verileri depolamak için shift register kullanabilirsiniz. Böylece, verileri paralel olarak çıkararak, daha hızlı bir şekilde işleyebilirsiniz.

Shift registerlar, ayrıca veri iletimi işlemlerinde de kullanılabilir. Örneğin, bir sistemde bir cihazdan diğerine veri iletmek için shift register kullanabilirsiniz. Böylece, verileri seri olarak alarak, daha az sayıda bağlantıya ihtiyacınız olur.

Son olarak, shift registerlar ayrıca veri işleme işlemlerinde de kullanılabilir. Örneğin, bir sistemde verileri işlemek için shift register kullanabilirsiniz. Böylece, verileri öteleme, sıralama veya diğer işlemleri gerçekleştirerek, daha hızlı bir şekilde işleyebilirsiniz.

Shift Register Entegreler yazısı ilk önce N7A Teknik üzerinde ortaya çıktı.

[apvc_embed type=”customized” border_size=”2″ border_radius=”5″ background_color=”” font_size=”14″ font_style=”” font_color=”” counter_label=”Visits” today_cnt_label=”Today” global_cnt_label=”Total” border_color=”” border_style=”solid” padding=”5″ width=”200″ global=”false” today=”false” current=”true” icon_position=”” widget_template=”None” ]

ST-Link V2 Pozitif Besleme 3.3V ve 5V Sorunu yazısı ilk önce N7A Teknik üzerinde ortaya çıktı.

Antivirüs / Firewall ve Komplex durumlar olarak üç başlık altında bu antivirüsü inceleyeceğiz.
Kullandığımız sistem intel i7 8th / 256gb ssd / 16gb ram den oluşan sistem üzerinde koşan virtualbox
sanal makinası.
Sanal makinanın özelliklerine gelirsek intel i7 8th / 50GB hdd / 4000mb ram den oluşuyor.

Antivirüs incelemesinden başlarsak;

1 kurulma performansı:
Tam tamına ortalama yük altındaki makinada 11 dk da kuruldu
https://youtu.be/0wOHb0x50rM

2 tam tarama performansı:
Tam tamına ortalama yük altındaki makinada 25GB veriyi 4,5 dk da taradı
https://youtu.be/zJA-_8q0Gzs

3 virüs koruma performansı:
ZoneAlarm tamamiyle sistemi koruma davranışında bulunmakta

4 sıkıştırılmış dosya çıkartma performansı:
Zone alarm sıkıştırılmış dosyaların içindeki virüsler aktif olmadığından hiçbir eylem yapmadı

5 % tespit performansı:
Zone alarm 6000 adet eski ve yeni virüslerden oluşan klasörü taradığında 261 adet virüsü buldu ancak klasörün içerisine
girdiğimizde 3200 adet virüsü sildi.Buna göre tespit performansı % 53 tür.Belirtmem gerekir ki silmediği virüsler eski MSDOS
virüsleridir.

6 enfecte sistem kurtarma performansı:
Zone alarm enfecte sisteme kuruldu ve sistem stabil hale geldi

7 kullanım kolaylığı performansı:
Zone alarm kullanıcıdan eylem istemeden sistemi korumaya ve virüsleri yok etmeye devam ediyor.
Bu açıdan kullanım kolaylığı %100 dür.

Firewall incelemesine bakarsak;

port tarama performansı:
Zone alarm sadece 4 adet portun açık olmasına izin vererek diğer portlara erişimi önledi

Komplex durumlara da bakarsak;

1 anti keylogger performansı:
Zone alarm hiçbir keylogger programının sisteme kurulmasına izin vermedi yani tam koruma sağladı

2 malware koruması:
Gördüğünüz üzere Zone alarm bir malware saldırısını önlemiş görünmekte.Bu açıdan da bizden tam not alıyor.

3 kendini koruma perfromansı:
Zone alarm videodan da görüldüğü üzere kendi dosyalarının hiçbirinin silinmesine izin vermiyor böylece hiçbir zararlı
yazılım zone alarm a zarar veremeyecektir ve sistem korunmasında zaafiyet oluşmayacak.
https://youtu.be/AI92H2QzWWw

Görüldüğü üzere ZoneAlarm NextGen bizlere gayet başarılı bir güvenlik yazılımı olduğunu kanıtladı.Gönül rahatlığıyla bu yazılımın ücretli ve ücretsiz
sürümünü kullanabilirsiniz.Ben kendim bizzat bu uygulamanın ücretli sürümünü kullanmaktayım.Daha önceki sürümleriyle birçok virüslü pc de
temizlik yaptığım ve sistemi virüslerden kurtarmışlığım vardır.O yüzden sizlere gönül rahatlığıyla tavsiye ederim.

Bir sonraki makalemde görüşmek dileğiyle esen kalın. . .

ZoneAlarm NextGen Free Antivirus İncelemesi yazısı ilk önce N7A Teknik üzerinde ortaya çıktı.

Öncelikle crackli oyunlar ve programlar bilgisayarlarımızı ve bizi sömürmekteler.Bir arkadaşımın
dediği gibi eğer birşey ücretsizse ürün sizsiniz.Yani crackli kullandığınız uygulamalarla kendi hesaplarınızın
güvenliğini ateşe atmakla kalmayıp belkide herhangi bir kuruluşa saldırıda pcnizi kullandırıyor olabilirsiniz.
Peki bunun tespitini nasıl yapacağız.

Tespit için Fsecure şirketi bizlere ufak bir uygulama sağlıyor bu uygulama Charter Online Scanner.
Uygulamayı aşağıdaki linkten indiriniz:
https://www.spectrum.net/support/internet/antibot-scanner

Daha sonra uygulamayı çalıştırınız ve sonucu bekleyiniz.Eğer sonuç kötü çıkarsa derhal crackli uygulamaları sisteminizden kaldırınız.Kullandığınız bir antivirüs de varsa onuda değiştiriniz.
Sonra güncel ve iyi bir antivirüs programı edininiz, Tam bir sistem taraması yapınız.
Tavsiyem ZoneAlarm,Bitdefender ve Kaspersky ücretsiz antivirüslerinden birini kullanabilirsiniz.
Legal ve virüssüz günler dilerim.Esen kalın…

BOT AĞINA BAĞLI MISINIZ? yazısı ilk önce N7A Teknik üzerinde ortaya çıktı.

TVS Transil Diyot yazısı ilk önce N7A Teknik üzerinde ortaya çıktı.